Tomra tire profit de l’intelligence artificielle pour améliorer le processus de tri du bois. Le groupe a combiné sa technologie « AUTOSORT® » avec le module de tri fondé sur l’apprentissage profond, « GAIN », afin de créer la solution Wood A vs Wood B. Cette nouvelle application technique permet pour à la fois de détecter, d’analyser et de trier chaque type de bois, pour obtenir une fraction recyclée d’un niveau de pureté beaucoup plus élevé.
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L’apprentissage profond pour améliorer les performances
Déterminée, la société Tomra Recycling s’est attaquée à ce défi en développant l’application Wood A vs Wood B. Cette solution automatisée utilise la technologie d’apprentissage profond pour détecter et séparer le bois A non transformé, et le bois B qui correspond aux produits en bois transformé, tels que les panneaux de fibres à densité moyenne (MDF), les panneaux de fibres à haute densité (HDF) et les panneaux de particules.
« Notre solution AUTOSORT® with GAIN utilise la technologie d’apprentissage profond pour créer une solution robuste et flexible qui, devrait être bien accueillie par les producteurs de bois dans le monde entier. Elle permettra également à nos clients de sécuriser leur activité, car ils seront mieux équipés pour s’adapter à tout changement futur, notamment législatif. Nous sommes ravis d’être les premiers sur le marché à proposer cette solution basée sur l’intelligence artificielle », se félicite Philipp Knopp, chef de produit chez Tomra Recycling.